何謂Backpropagation

倒傳遞類神經網路（Backpropagation Neural Networks，簡稱BNN）是由Rumelhart et al.（1986）所提出，是目前類神經網路學習模式中，最具代表性且應用最普遍的學習模式之一(Han and Kamber, 2001)。倒傳遞類神經網路的架構為多層感知器配合誤差倒傳遞演算法為學習演算法，屬多層前饋式網路，是以監督式學習方式處理輸入輸出間的非線性映射關係，達到準確分類的效果。